AI属于高耗能行业“AI的尽头是光伏和储能!如果只考虑计算,我们需要烧掉14个地球的能源,超级AI将成为电力需求的无底洞。” 近期,AI教父黄仁勋的这段演讲讲话疯狂刷屏。其实这并非老黄的原话,他的原意是,英伟达帮助提升计算效能,降低能源消耗,而如果计算速度没有加快,“我们可能需要14个不同的行星、3个不同星系、4个太阳为这一切提供燃料。”随着性能的提升,英伟达芯片的功耗随之呈现几何式增长。从V100到B200,单个GPU的功耗也从250W飙升到1000W,与之对应的各种配套设施的能源消耗也加大幅飙升。而大模型在推出之前,还要经受巨量的训练。斯坦福研究显示,GPT-3训练的耗电量为1287MWh,而GPT-4需要51773MWh至62319MWh(6000多万度),能耗是GPT-3的40倍以上。如果现在谷歌的每次搜索都融合人工智能技术,那么每年将消耗约290亿度电。这比肯尼亚、危地马拉和克罗地亚等国一年的用电量还要多。除了基本的电力,其他各种资源消耗同样处于上升态势。微软的研究显示,AI大模型的用水量比上一年同比增长了34%,天然气、电力、供暖、制冷和蒸汽等总消耗增加了约32%。AI的高耗能已是一件不争的事实,数据中心、超级算力中心都堪称“吞电怪兽”。而美国的电力基础设施长时间陈旧,欧洲虽在新能源方面有所投入,但杯水车薪。在《通胀削减法案》的刺激下,美国在新能源的道路上疾驰,煤电贡献度明显下降,风光等可再生能源逐渐成为主力军。2022年,美国煤电份额从23%减少到20%,核能从20%减少到18%。美股中的清洁能源企业First Solar, Inc. (FSLR)这是一家领先的太阳能板制造商,以其薄膜太阳能板技术而闻名。Sunrun Inc. (RUN)Sunrun 是美国最大的住宅太阳能、储能和能源服务公司之一。SolarEdge Technologies, Inc. (S