对话微软亚洲研究院边江博士：如何推动大模型在工业场景落地_老虎社区_美港股上老虎

对话微软亚洲研究院边江博士：如何推动大模型在工业场景落地

周到上海04-28

“虽然大家经常讨论的是聊天机器人或情感陪伴助手这些应用，但实际上，我们现在能看到大模型在工业领域有更多的落地场景，大模型的应用场景非常广泛。”近日，微软亚洲研究院资深首席研究员、微软亚洲研究院机器学习组和产业创新中心负责人边江博士接受记者采访时说，大模型已经可以用于能源领域的电能产量预测，或者医疗领域的患者监测预测。“这些时序预测任务，在大模型中都有很好的落地场景，尽管目前还没有太多人深入讨论。”...

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context learning)，实现有效的预测。”在边江看来，另一个平衡成本的例子是采用基于检索增强生成(RAG)的方法进行知识管理，这也是大模型落地的很好的场景。“我们已与物流公司合作处理海关通关的知识管理，以及与医药公司合作进行FDA审批的知识管理中使用了这样的方式。这种方法的优点在于，企业不需要自己训练大模型，只需调用我们提供的大模型API，并结合RAG进行知识管理，就可以达到很好的效果。RAG是在已有的大模型基础上进行增强，通过添加外部知识库来实现更好的行业知识管理。”边江说。据了解，微软近期发布了一个小模型Phi-3。小模型的优势是计算量的需求少，对于没有大模型算力的公司，小模型既可以作为补充，也因为较低的能耗而具有优势，不是所有任务都需要大模型。小模型也是微软研究院预测的今年的AI重点的研究方向之一。","kind":null,"is_publish_news":null,"is_publish_highlight":null,"is_publish_live":null,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"symbols":[],"gpt_button":1},"commentList":[],"hasMoreComments":false,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false}}