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虚拟人与仿真人型机器人正走进直播间。

编辑| Light

出品 | 科技智谷

随着技术的进步，越来越多人觉得，自己的工作要被“机器”所取代了。能够诞生这一想法并不奇怪，毕竟目前由虚拟人技术做支撑的虚拟主播已经在新华社等头部媒体上岗，甚至我们还能看到一些小直播间也出现了虚拟主播，这不得不让人浮想联翩。

另一个令人毛骨悚然的消息来自英国。前不久，英国一位有着近500万粉丝订阅量的网红油管主播Tom Scott，近日带来了特别演出，他在直播间与另一位与自己长得一模一样的机器人共同表演，这台机器人由一家英国公司完全按照Tom Scott的样子打造，虽然其成本较为高昂，但是其神态表情却惟妙惟肖，俨然有了主播的样子，那么未来数字虚拟人与仿真人型机器人谁先成为一名合格的主播呢？

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勤奋的数字虚拟人

数字虚拟人是值数字化外形的虚拟人物，具有“虚拟”（存在于非物理世界中）+“数字”（由计算机图形学、图形染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用）+“人”（具有多重人类特征，如外貌、人类表演/交互能力等）的综合产物，其高度拟人化（外貌形象、行为表情、交互的拟人程度）可以为用户带来的亲切感、参与感、互动感与沉浸感是虚拟数字人职业生涯的核心竞争力。

数字虚拟人并不是什么新鲜概念，其发展大致经历了以下四个阶段：第一个阶段是上世纪80到90年代的萌芽期，人们开始尝试将虚拟人物引入到现实世界，不过这个时期还是以手绘为主；第二个阶段是2000-2016年的探索期，传统手绘逐渐被CG、动作捕捉等计算机技术取代，语音合成技术也得到快速发展；第三个阶段是2016-2018年的高速发展期，深度学习算法和AI技术取得突破，数字人制作过程进一步简化；第四个阶段则是2019年至今的井喷式发展阶段，虚拟述职人朝着智能化、便捷化、精细化、多样化发展，并且其技术全面提升与突破，从“形似到神似”，具备一定的交互自主能力。

以新华社首位航天数字宇航员小诤为例，其基于腾讯xFaceBuilder技术，“她”在冬奥会宣传片之前,已经推出了数十分钟“现场报道”,包括中国空间站、火星探测等全数字环境,内容面向载人航天工程、探月工程、深空探测工程等中国航天重大项目，做个主播还是绰绰有余的。

不过数字虚拟人仍有面临三大难题：一是目前产业链各个节点相对割裂，不能高效协同，导致虚拟数字人在制作和调优上存在较高壁垒。目前行业中大多数公司只能完成虚拟数字人制作与运营全流程上的一环或部分环节。二是服务场景与演艺场景尚未有效打通。比如演艺型数字人不具备客户所需的业务能力，而服务型数字人难以与用户进行情感交流。三是数字人的生产效率问题导致满足高机动性、高频需求的成本居高不下的，但数字虚拟人一定能胜任主播的工作。

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高冷的仿真人型机器人

相比随处可见的数字虚拟人，仿真人型机器人则高冷得多，目前它还基本只出现在一些科技公司的展示视频与国际大型展会中，基本上与普通人无缘。

仿真人型机器人与数字虚拟人一样，也并非是什么新鲜概念，早在公元前4世纪，古希腊科学家亚里士多德提出了“机器人”的设想，而在中国春秋时期也有类似的传说，一位木匠为国王制造过一个可自由表演的人型机器人，不过直到1935年，英国科学家哈利·梅（Harry May）才制造出能够执行简单命令的人型机器人，但并不仿真。

机器人的发展一直都伴随着两大难题，其一是伦理问题，我们最为熟知的便是广为流传的机器人三大定律：“第一，机器人不得伤害人类，或袖手旁观坐视使人类受到伤害”、“第二，在不违背第一定律，机器人必须服从人类的命令”、“第三，在不违背第一及第二定律的情况下，机器人必须保护自己”。

其二是技术问题，其中最突出的问题是机器人“智能”的问题。以此前在CES 2022展示过一款一颦一簇都堪称影帝的高仿真人型机器人的公司——Engineered Arts为例，虽然这款名为Ameca的机器人看上的不仅能够给人打招呼，还能对话表演等，在外形上只需要通过Mesmer技术建模，再通过3D打印技术就能制造一个与人类高度相似的机体，但是这就好比僵尸，它是无法独立思考并完成任务的，智能是高仿真人型机器人的第二大问题。

就目前人工智能的发展而言，在计算机视觉上其识别能力已超过人类，在语音识别上其识别准确率也已高达99.9%以上，目前差就差在其逻辑思考能力，目前主流解决办法有两种，机器学习与深度学习算法，虽然人类在深度学习算法上已有进展，但是在其与人类思考方式最为接近的神经网络算法上还处于起步阶段，短期内仿真人型机器人还真干不了能说会道的主播的活。

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