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文 | 智能相对论 作者 | 沈浪 每个人对美好生活的定义不同，但对美观、智慧、健康的核心追求大抵一致：家装家居风格统一的空间美学、智能化的功能和体验、绿色健康的生活方式……面对这样的用户需求，以旧换新，就成了最直接有效的实现路径。 以旧换新的本质，在于提升用户的体验和生活幸福感。 也就是说，以旧换新的主动权是掌握在用户手中的，用户才是最重要的参与者和推动者。而“换新”和“收旧”在这其中都起到了重要作用。 具体来说，一方面是“以旧换新”的根本驱动力是用户对新产品的需求。另一方面是用户提供的旧产品是“以旧换新”的重要资源，是打造循环经济的关键。 具体如何来做呢？在日前的“海尔美好生活焕新季 春季科技新品焕新大会”上，海尔智家启动“绿碳计划”以及所主张的一系列战略行动和理念，或许可以提供一个很好的思路。 除了在“换新”上带来一系列科技新品、智慧场景和绿色健康生活方式，海尔智家也立足自身构建起的行业首个家电“回收、拆解、再生、再利用”的循环闭环体系，向用户开放完善的旧家电处理回收服务，真正实现“换新不厌旧”。 若要用户“换新”，首先品牌要“焕新” 如上所述，“以旧换新”根本驱动力是用户对新产品的需求。只有给到用户最好的产品、最大的力度、最多的权益，为用户打造覆盖衣、食、住、娱的绿色美好焕新生活，用户才有充分的“换新”理由。 结合海尔智家的行动来看，可以明确一点：若要用户“换新”，首先品牌就得“焕新”。 像海尔智家就发布了一系列智慧科技新产品、新场景，比如新一代冰箱不仅可以做到长效锁鲜，还能自动记录所存食材保鲜期、在线推荐膳食规划；新一代空调既能调节冷热，也能时刻换新空气、持续净化空气、动态调节全屋空气的温湿净度，有效预防“空调病”等等。 在基础功能的升级之外，还进一步强化智慧体验——每一款产品升级“焕新”都比用户预期的效果要更好、更智慧。这样的超预期满足，恰恰正是用户想要“换新

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在繁忙的城市角落，张先生的小公寓里藏着一个宝贝——一台20年前的海尔老式彩电。这台电视见证了他的拼搏、快乐和岁月的流转。 虽然他对新科技并不感冒，但他的儿子小张对此却充满了好奇和热情。小张在线上看到以旧换新活动的同时，说服了张先生，并在手机上下单预约上门服务。没多久，服务人员便上门拆走旧家电，安装调试好新电视。 新电视不仅画面清晰，而且功能丰富，张先生能够通过它看到更多世界的风景，甚至通过视频通话与远方的亲人联系，做健康操、进行养生咨询等。 如今，各大线上、线下平台纷纷推出以旧换新优惠，家电补贴、消费券发放也愈加频繁，家电以旧换新迎来新一轮高峰……与此同时，越来越多的用户家庭通过更新换代的家电产品，享受到了科技带来的便利与乐趣，生活因此变得更加精彩。 新一轮“以旧换新”撬动消费大市场 近年来，“以旧换新”的浪潮正在全国各地铺开。 一方面，人们开始更加重视产品的环保属性和能效标准，对高能效、低碳环保的家电产品有更高的接受度。 另一方面，家电市场更新换代的需求和潜力巨大。据商务部数据统计，截至2023年，家电保有量超过30亿台；家电年度报废量更将以平均每年20%的幅度持续增长。 消费端和产业端共同的需求推动，无疑将会撬动新一轮家电市场的增长，同时加速家电产业链向低碳化、智能化转型升级。 面对如此庞大的市场需求以及用户对更高品质产品的期待，以旧换新如何换？ 对于家电企业来说，以旧换新的核心主体和动力源泉永远只有一个——用户。只有在全链条服务好用户，提供最佳用户体验和最高的用户价值，以旧换新才能长效推进下去。 这既是机遇，也是挑战。而对此，海尔智家正从供给端和需求端两方面发力，在带来更好地产品、更好地科技、更好地体验同时，帮助消费者解决旧家电回收、处理的后顾之忧，再次踏上了时代的潮头。 从换家电到重塑生活方式 市场在变，海尔智家也在变。 对于海尔智家而言，以旧换新不是简单的换家电

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文 | 智能相对论 作者 | 沈浪 今年全国两会期间走红的“新质生产力”正成为中国产业转型升级的关键方向。政府工作报告更是把“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”放在今年政府工作任务的重要位置。 何为新质生产力？简单来说，是指在传统生产力基础上，由于科技进步、生产要素创新性配置、产业深度转型升级等因素引发的生产力质的跃升，表现为一种更为先进、高效、高质量的生产力形态。 因此，中国在这个时候大谈“新质生产力”这一概念，并非突然兴起，而是在过去长期的产业转型和升级中找准了方向，高度提炼所得。 放到具体的产业场景中，华为云正在做的“推进全面智能化”“加速千行万业智能升级”“引领数智跃升”等具象化的事情，便可以理解为是新质生产力的一个体现。 在华为第21届分析师大会期间，华为副董事长、轮值董事长徐直军分享了2024华为的关键战略。 他强调，人工智能关键技术发展，尤其是大模型训练和推理提供可持续的算力，正构建共赢的生态。华为以升腾云服务与盘古大模型使能行业智能化，如基于盘古大模型打造超级智慧助手小艺等。与此同时，把AI引入华为内部管理持续提升运营效率，投资AI基础研究推动人工智能持续创新，积极参与全球AI治理，在产品设计中、产品发布前做好AI治理，这些都是华为关键战略落地必不可少的重点措施。 同时，华为云Marketing部部长董理斌也表明，华为云持续践行“一切皆服务”的战略，将通过系统性创新来帮助各行各业加速智能化。基于“AI for industries”，盘古大模型在矿山、政务、汽车、气象、医学、数字人、研发等领域不断落地实践，帮助行业解难题、做难事，重塑千行万业；基于“Cloud for AI”，华为云在基础架构、AI-Native存储、数字内容生产线、软件开发生产线等方面持续创新，为行业构筑AI时代最佳云底座。 由此，华为不仅把新质生产力说具体了，同时也把如何

4月16日，百度举办了Create 2024百度AI开发者大会，包括百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在内的多位重磅嘉宾登台演讲，并与全球各地的开发者们分享了百度在AI领域的最新技术进展。 人人都是开发者 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏以“人人都是开发者”为题发表演讲，为全球开发者带来了一个强大的基础模型系列和三大AI开发工具，并将它们组成了一个工具箱，支持开发者打包带走，随取随用。李彦宏表示，未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。 强大的基础模型系列，也就是文心大模型系列，包括了：旗舰版的ERNIE3.5和4.0，和轻量版的ERNIE Speed、Lite、Tiny等；现场，李彦宏还正式发布了文心大模型4.0的工具版。文心一言发布一年多以来，用户数已经突破2亿，目前，文心大模型已成为中国最领先、应用最广泛的AI基础模型。 三大“开箱即用”的AI开发工具，包括智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。李彦宏表示，“今天，你不会写代码，也可以做出一个AI应用；不用编程，也可以做出一个智能体。” 在开发AI原生应用的具体思路方面，李彦宏指出，MoE、小模型和智能体是值得关注的三个方向，“这是我们百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。” 谈到开源闭源，李彦宏强调，“大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。” 除了开发工具之外，李彦宏还为开发者们带来了资金和资源方面的支持。大会现场，李彦宏宣布，第二届“文心杯”创业大赛正式启动，面向全球市场及高校学子招募AI原生应用方向的创业创新团队，并设立“特别大奖”。他表示，“特别优秀的项目将有机会获得5000万人民币

文 | 智能相对论 作者 | 沈浪 Long-LLM（长文本大模型）时代似乎来得有些突然，而引爆这场热潮的，竟是一家由清华学霸牵头的本土AI初创企业。 前不久，月之暗面（Moonshot AI）公司宣布旗下对话式 AI 助理产品 Kimi 应用现已支持200万字无损上下文输入。 对比去年10月份Kimi上线时仅支持的20万字，这一波升级直接提升了10倍文本处理能力，同时也引起了强烈的市场反应，特别是在资本市场，Kimi概念股应运而生，诸如九安医疗、华策影视、中广天择等都受益于Kimi概念而实现了股价不同程度的涨幅。 这些刺激更让大模型领域彻底卷起了长文本大战。 01 “长文本”大战，卷的不是字数而是财力 阿里率先完成自家的大模型产品升级，强化长文本处理能力，免费面向大众开放最高1000万字的长文本处理能力。 360则紧随其后，宣布旗下360智脑正式内测500万字的长文本功能，并在360AI浏览器开放给用户使用。 而百度也宣布在下个月进行版本升级，开放长文本能力，文字范围会在200万-500万字。 目前，文心一言的文本上限大致为2.8万字。而像GPT-4Turbo-128k公布的文本范围也不过为10万汉字，Claude3200k上下文约16万汉字。 可以说，这一波热潮直接把国内的大模型厂商一下子都拉进了百万量级的长文本竞赛，而主流厂商的入局也为这场“长文本”大战增添了很多看头。 目前来看，“长文本”大战的赛点主要呈现在两个方面。 一方面，是大模型的支持文本参数。类似阿里通义千问的1000万字、360智脑的500万字、百度文心一言的200万-500万字、Kimi的200万字等等，都在极力向市场争“彩头”，告诉用户自家的长文本处理能力足够“长”。 另一方面，是长文本处理能力的开放程度。有意思的是，Kimi是免费开放给用户使用的，阿里通义千问的长文本处理功能也是免费的，360智脑、

文 | 智能相对论 作者 | 叶远风 人工智能+成为国策，AI会成为驱动新至生产力的核心要素，已经成为行业共识。然而，AI+究竟“+”了什么，“新质”生产力里“新质”的本质又是什么？ 在上周刚刚结束的第十一届中国网络视听大会，不难发现“AI+”成为了主旋律，本届大会的科技色彩也更加浓厚，呈现了移动融媒、大模型、AIGC、元宇宙等诸多关键词。 其中，由中国移动咪咕公司基于新质生产力在内容产业的概念延展创新提出的“新质内容”，引发业界广泛关注。本次大会上，咪咕对其进行了更系统的概念阐释，即以新一代信息技术为载体、以科技与内容融合创新为路径、以高质量高效能为内涵，能够重塑新动能、催生新业态、创造新价值的新型内容形态，具有数实融合、沉浸交互、量级迭代等特征。 咪咕称“新质内容”将驱动内容产业生产力、生产关系、生产方式的全新变革，很明显，“新质内容”就是新质生产力在内容领域的一个具体呈现。 而咪咕与行业尝试构建“新质内容”的过程中，AI+作为底层驱动力出现，又从技术实践角度提供了关于AI+究竟“+”了什么，以及“新质”的本质是什么的答案。 “旧生产力”的不可能三角，正在被AI+带来的“新”打破 新质生产力一定是针对某种“旧生产力”而言的——只有旧生产力存在某些问题，才会需要“新”来的变革。 而“旧生产力”到底面临什么问题？事实上，成本低、效率高、效果好三者往往只能选择其二，这是“旧生产力”难以逾越的不可能三角。 例如，在交通行业的高铁动车组质量例行检查过程中，需要派驻工作小组在短时间内对以万为单位的零件数量进行每日例行检查，十分耗费时间与人力成本投入，但又不得不做。大模型介入后，能够高效识别故障问题与潜在的隐患，成为热门的AI+实践。 在这里，过去“旧生产力”选择了效率高、效果好，但放弃了成本低，始终无法做到兼顾。而AI+则凭借新的智能化能力，改变了这个逻辑，同样能做到“成本低”。