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快速起量、大胆上市、自负盈亏。作者｜张麟编辑｜王博昨天，极氪智能科技控股有限公司（以下简称“极氪”）正式登陆纽约证券交易所。从成立到上市，极氪仅仅用了三年的时间，这是中国新能源汽车企业的最快记录。吉利控股集团总裁、极氪智能科技CEO安聪慧在上市仪式上说：“特别感谢有着200多年历史的纽交所，能够认可我们这家创立仅37个月的汽车科技公司。”就销售和营收成绩来说，极氪也有着不俗的表现，目前已经推出极氪001、极氪009、极氪X、极氪007、极氪MIX五款车型。截至今年4月底，极氪累计交付汽车超24万辆，对于一家成立仅三年的公司，这是一个十分优秀的成绩。但极氪同样有着新能源车企的通病，亏损连年增大，卖得越多，赔得越多。或许正因如此，极氪从成立之初就已经布局了上市的计划。而且在燃油车已经有了领克这个子品牌后，极氪肩负起了吉利汽车纯电品牌高端化的重任，对于极氪来说，完成上市只是第一步，之后的路仍旧充满曲折。1.飞速上市北京时间5月10日晚，安聪慧在纽交所敲响了极氪上市的钟。敲钟仪式，图片来源：极氪因获超额认购，极氪扩大了IPO规模，以每股21美元的价格累计发行2100万股美国存托股票（ADS，每份ADS对应10份普通股），募资约4.41亿美元。首个交易日结束，极氪报28.26美元/股，较发行价涨34.57%，市值68.98亿美元（约合人民币498.5亿元）。无论是股价还是市值表现，都好过之前的市场预期。极氪成立于2021年3月，仅用了三年多的时间就完成了上市，是中国目前上市速度最快的一家车企，同样是登陆纽交所，蔚来和小鹏用了四年，理想用了五年。如此迅速的上市速度，意味着极氪从成立之初，甚至成立之前就已经开始了上市布局。2020年，吉利汽车曾申请科创板IPO，但当时由于政策和市场环境等因素，吉利汽车在2021年6月撤回了IPO申请材料，并发布公告称，极氪董事会已决议为公司可持续发展探索

GPU降本增效赛道上，独立的商业化前景不明。作者｜田思奇在Meta、谷歌、亚马逊等科技巨头纷纷官宣自研芯片计划后，行业霸主英伟达有必要感到紧张吗？风云变幻之间，英伟达仍在低调推进自己的战略布局。从它最新的收购来看，英伟达似乎深谙“居安思危”的哲学。在传言流出几个月后，英伟达终于在4月底的博客中官宣收购以色列AI初创企业Run:ai。这是一家基于Kubernetes的GPU编排供应商。据媒体报道称，此次收购价格约7亿美元。同时，英伟达被曝低调买下另一家以色列AI初创企业Deci，但交易金额未知，只有以色列媒体放出消息称价格为3亿美元。合计10亿美元的收购单，足以确认英伟达在当下最关心的领域：成本优化和效率提升。为了应对日益增长的市场需求和竞争，英伟达正全力打造一个更加高效、可扩展的AI生态系统。随着AI电耗带来的能源危机日益紧迫，能耗——成为GPU战场毫无争议的核心。那么帮助GPU降本增效，真的能算一门不错的生意吗？1.GPU生态的不同赛道上述两家以色列公司都致力于降低人工智能的使用成本，但它们的运作模式有所不同。据英伟达博客介绍，人工智能部署正变得越来越复杂，客户的工作负载分布在云端、边缘端和本地数据中心基础设施上。管理和编排生成式AI、推荐系统、搜索引擎或者其他工作负载都需要复杂的调度，以便优化系统和底层基础设施的性能。Run:ai在Kubernetes上构建的开放平台，可以为独立任务汇集GPU或者共享算力——这包括只占用部分GPU，或者运行多个GPU，或行在不同集群上的多个GPU节点的模式。企业客户可以更好地管理数据中心规模的GPU集群，实现更高效的GPU集群资源利用。这家创业公司成立于2018年。被英伟达收购前，它在2022年3月完成C轮融资，筹集的总资金达到1.18亿美元。两位创始人欧姆利·盖勒（Omri Geller）和罗宁·达尔（Ronen Dar）在特拉维夫大

AI制药的春天来了吗？作者｜王艺编辑｜赵健在大语言模型领域处处被OpenAI压一头的谷歌，还是凭借自己在AI生物学领域的优势成功抢得了一次头条。北京时间5月8日晚，谷歌DeepMind和谷歌旗下药物发现子公司Isomorphic Labs联合发布了其生物学预测模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。这是在AlphaFold 2发布三年后，谷歌在AI生物学领域的又一次突破，相关成果已发表在《Nature》上。与前代相比，AlphaFold 3不仅可以预测蛋白质的结构，还可以预测生物生命中几乎所有元素（DNA、RNA、配体等）的结构，并且可以准确预测蛋白质与其他分子的相互作用。与现有的预测方法相比，AlphaFold 3发现蛋白质与其他分子类型的相互作用至少提高了50%，对于一些重要的相互作用类别，如蛋白质与配体的结合、以及抗体与其靶蛋白的结合等，预测准确率甚至提高了一倍。DeepMind首席执行官德米什·哈萨比斯（Demis Hassabis）在新闻发布会上表示：“发布 AlphaFold 3 对我们来说是一个重要的里程碑，生物学是一个动态系统，你必须了解生物学特性是如何通过细胞中不同分子之间的相互作用而出现的。你可以将AlphaFold 3视为我们朝着这个目标迈出的第一步。”Isomorphic Labs已经将该模型用于科研，并与制药公司合作，探索新的疾病治疗方法。 1.基于扩散模型解决分子预测泛化难题DeepMind比OpenAI成立时间更早，但它没有像OpenAI一样在大语言模型领域越走越深，而是在蛋白质结构预测上大放异彩。2018年，谷歌DeepMind推出了首个蛋白质结构预测模型AlphaFold，并在国际蛋白质结构预测竞赛中获得第一名。2020年，DeepMind发布了AlphaFold软件的第二个版本，AlphaFold 2整合了一

中国版的ChatGPT时刻何时到来？作者｜赵健‍‍去年大模型公司的节奏是训模型，而今年的节奏则是发应用。昨天月之暗面刚刚官宣发布智能体商店Kimi+，今天零一万物就发布了旗下第一款AI助手产品——万知。据介绍，万知是一个专门为中国用户量身打造的一站式AI工作平台，可以做会议纪要、周报、写作助手、解读财报、论文、做PPT，中英双语且完全免费。现在，大众可以通过官网和微信小程序“万知AI”登录体验。万知由零一万物生产力产品负责人曹大鹏带队，已经在去年海外市场做产品试水。据“甲子光年”了解，曹大鹏此前是球鞋潮牌社区nice的联合创始人，也曾在新浪、百度、千橡互动集团猫扑网等公司工作，是一个资深产品人。同时，零一万物也宣布，李开复博士亲自出任万知 CEO（Chief Experience Officer），也就是“首席体验官”，倾听用户反馈，与大家一同解锁“AI特助”万知新用法。他将在这段时间里亲自推出一系列AI助力工作生活新范式的万知使用教程，在万知上提交的用户反馈也会集结为《万知首席体验官周报》陆续分享，邀请广大网友一起迎接 AI-first 的全新体验。今天，AI办公助手类产品相当丰富。在这个“兵家必争之地”的市场，零一万物会如何布局？1.一口气读5000页文档2分钟生成PPT首先看一下万知的产品表现。万知的产品界面有两大核心能力——AI读文档与AI创作。据介绍，万知可在10秒内完成数十万字超长文档阅读，而输出高质量问答离不开基座模型无损上下文的能力。零一万物在200K超长上下文窗口的Yi模型版本上进行迭代优化，可以轻松处理40万字资料。今年3月，零一万物进一步推出了基于全导航图的新型向量数据库笛卡尔（Descartes），为RAG（检索增强生成）提供了高效极速的检索机制。Yi大模型本身的超长上下文窗口搭配RAG方案，共同构建起了万知“5000页文档速读”的超长文档阅读能力。

软件平台也有硬件野心。作者｜王艺‍‍编辑｜赵健‍机器人太火了，连专注软件领域的Hugging Face也入局了！美国时间5月6日，Hugging Face的机器人项目负责人雷米·卡德内（Remi Cadene）宣布推出LeRobot开源代码库，并形容它对于机器人的意义就如同“Transformer架构之于NLP（自然语言处理）”。Remi Cadene表示：“人工智能发展的下一步是将其应用于我们的物理世界。因此，我们正在围绕AI机器人建立社区驱动的努力，并且它向所有人开放！”Remi Cadene的X推文Remi Cadene在两个月之前加入Hugging Face，并在法国巴黎搭建团队，招募具身机器人工程师。此前Remi Cadene先后在特斯拉自动驾驶汽车部门与人形机器人Optimus团队担任科学家。Remi Cadene表示自己将在Hugging Face开启一个“雄心勃勃”的开源机器人项目，而且不是像OpenAI那样的开放，是真正的开源。Hugging Face是一家总部位于纽约的人工智能公司，估值45亿美元。在组建开源机器人团队之前，Hugging Face的主营业务均为软件形态，包括开源AI模型库和AI助手Hugging Chat Assistants。如今，随着Hugging Face的开源机器人代码库上线，将会有更多的人加入到机器人研发的大潮中。Hugging Face已经乘上了大模型爆火的第一轮东风，它还会继续乘上机器人的东风吗？1.LeRobot：一个机器人的“图书馆”此次推出的LeRobot开源代码库旨在为Pytorch框架下的现实世界机器人提供模型、数据集和工具，目标是降低进入机器人技术的门槛，以便每个人都可以做出贡献，并从共享数据集和预训练模型中受益。LeRobot不仅仅是一个软件包，而是一个综合平台，其中包括用于共享、可视化数据和训练最先进模型的

只有看见最微小的事物，才能洞悉伟大的定律。作者｜甲小姐 刘杨楠编辑｜栗子商业史上，职业经理人成为“空降CEO”的故事往往胜少败多。“究其原因有三条——容易自嗨、喊口号；不顾公司历史基础贸然推进改革；没有清晰的改革目标。”极狐GitLab CEO柳钢分析道。但挂帅极狐GitLab刚满9个月的柳钢，想跳出这个“空降CEO胜少败多”的魔咒。今年是柳钢从业第20年，他此前是一位职业经理人。2004年，硕士毕业后，柳钢加入Oracle，从管培生做起，经历解决方案、客户经理、销售经理等岗位历练后，又在SAP、微软中国区担任Sales VP、事业部GM等要职。2016年春天，柳钢辞去上市公司CEO的职位，作为“业务合伙人”加入商汤。履职7年间，柳钢先后全面负责“AI商业化和业务规模化”以及创新业务的发展，成为商汤从初创公司迈向上市企业的重要推动人之一——柳钢经历了商汤从100多人到5000多人、营收从几千万人民币增长到近40亿的发展过程，享受了AI 1.0的波澜壮阔，也“真正在AI 1.0的汪洋大海中感受过刺骨寒冷”。离开商汤后，柳钢给自己规定了三个“不做”：不独立创业；不做AI大模型公司；不跨界。在AI 2.0时代群雄逐鹿英雄座次表的当下，这个“三不做”很克制，也让他的可选项并不多。2023年7月，柳钢出任极狐GitLab CEO，加入董事会，成为了一名空降领导者。极狐GitLab是一家独特的企业——它没有“母公司”。GitLab是全球第二大开源代码托管平台（第一是被微软收购的GitHub）。GitLab最初创建于2012年，在CEO Sid Sijbrandij的强势运作下，不到十年就登陆纳斯达克，上市当天市值直冲149亿美元。极狐GitLab成立于2021年3月，是GitLab公司与红杉宽带跨境数字产业基金、高成资本共同成立的合资企业，为中国企业提供DevOps解决方案与

技术平权开始让普通人享受AI红利。作者｜栗子在目前的生成式人工智能创业生态里，出现了两个泾渭分明的派系。一边是以月之暗面创始人杨植麟为代表的技术信仰派，另一边是以金沙江创投创始人朱啸虎为代表的市场信仰派。技术信仰派信奉大模型的泛化能力能够让其在各个领域实现智能涌现；而市场信仰派则将AI的商业化奉为圭臬。但无论哪一派，AIGC最终都需要走进应用层，以应用的形态在各个业务场景中达成PMF（Product Market Fit，产品市场匹配）。据“甲子光年”的观察，目前在国内AIGC的创新项目中，真正能够实现PMF并成功跑通商业模式的创业公司并不多。“水母智能”是其中之一。2022年9月，水母智能在QQ频道上线了国内首个AI Native漫画bot——“触手二次元”机器人，拉开了中国AIGC变革漫画的序幕。该产品上线两个月之后，在0投流的情况下，硬生生以PLG（产品驱动增长）的方式实现了超过千倍的增长数据。去年4月，水母智能在触手二次元机器人的基础上，进一步上线了国内首个专业AI漫画工具“触手AI专业版”，为AI漫画创作者及爱好者提供专业的AI创作工具及社区。去年8月，水母智能试水第一部由触手AI社区用户创作的AI商业漫画，并在今年开始进行小批快反和正式发行。截止今年4月，由水母智能所出品的AI商业漫画的全网阅读量飙升超过3亿，周GMV上涨超30倍！为什么一家成立于2020年的初创公司，能在如此短时间之内达成这样的成绩？他们把握住了AIGC应用创业的哪些核心要素？又打造了怎样的增长飞轮？为了解答这些问题，近期，“甲子光年”与水母智能公司创始人、CEO 苗奘进行了深度交流。在苗奘看来，能否帮创作者和产业链上下游赚到钱，是评判一家AI公司业务价值的重要指标。而漫画产业的痛点与AIGC的优势高度匹配。AI能够快速实现漫画作品的生产，并有效降低生产成本，让上下游切实享受到AI带来的红利。

OpenAI只做工具，人类充满偏见却不自知。作者｜苏霍伊编辑｜田思奇发自美国剑桥继4月24日科技界的“顶流”，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在斯坦福大学进行演讲后，他又从硅谷横跨美国来到了麻省理工学院（MIT）。这次的炉边谈话，奥尔特曼与MIT校长莎莉·科恩布鲁斯（Sally Kornbluth）共同探讨了人工智能的未来发展。当地时间5月2日中午13:00，距离这场对话开始还有2个小时，就有观众来到了活动所在的MIT Swraj Paul剧院。演讲开始前1个小时，门口已排起长龙。由于报名的人数太多，组织方不得不启用摇号的方式分配门票。Swraj Paul剧院前的队伍长龙，来源：“甲子光年”拍摄令人唏嘘的是，在活动的不远处，对巴以冲突持不同观点的两派学生正在抗议。就像这个时代的割裂缩影，冲突频发和科技跃迁，希望与挑战并存。两派学生的抗议阵营，来源：“甲子光年”拍摄作为OpenAI的掌舵人，奥尔特曼和团队一直不断打破人工智能领域的边界。所有的目光都集中在舞台上，这不仅是关乎一个公司的故事，更是一场关乎人类创新阈值对话——它关乎希望、责任与未来。正如活动的主持人、MIT董事会主席马克·戈伦伯格（Mark Gorenberg）在开场时所说：“当大多数人提及生成AI时，便会立即想到OpenAI和奥尔特曼。”对话活动现场，来源：与会者提供奥尔特曼这次的分享依旧主打一手“情怀”，关于技术本身鲜有剖析。一个小时的对话，他用直白的语言描绘出了一个“为人所用的工具（tools for human）”的未来。但对于谈话内容，有MIT的同学听过后对“甲子光年”表示“深受鼓舞”；也有人认为他“净讲些‘虚头巴脑’的大概念”。奥尔特曼主要聊了以下七点：相对于讨论AI引发灾难的概率，我们更应该关注如何避免AI带来的灾难；OpenAI在做的是“为人所用的工具”，不是在创造生物；

=行业大模型落地，瞄准这些关键问题。作者 | 刘杨楠编辑 | 王博4月28日下午，2024中关村论坛——行业大模型创新发展论坛在中关村展示中心会议中心举行。本届大会的主题是“大模型之光 照进千行百业”，聚焦大模型技术产业落地的最新进展。大会由北京市门头沟区人民政府，北京市发展和改革委员会，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，北京市经济和信息化局，北京市政务服务和数据管理局，北京市科学技术协会，中关村发展集团股份有限公司联合主办。2024年，大模型的市场竞争已经从上半场的“百模大战”，逐渐转入下半场的落地应用阶段——上半场的主角是通用大模型，下半场的主角则是行业大模型。会上，国内外多位院士、专家、政企代表围坐一堂，共话行业大模型深入产业一线的当下与未来、机遇与挑战。此外，大会还进行了发布了一系列应用成果：算力方面，首都在线进行了自主创新算力点亮仪式。据悉，“京西智谷”人工智能计算中心算力规模已达500P，可服务200多家中小企业和单位，已连接600多家人工智能企业和单位，涵盖智慧医疗、智慧城市、智能制造、智慧园区、智慧金融等多个领域。场景方面，门头沟区经济和信息化局党组书记、局长苏文松发布了行业大模型产品开发合伙人模式的应用场景；中发展智源董事长兼总经理、中关村建投总经理周瑞发布了中关村（京西）人工智能科技园AI应用场景；硅心科技（aiXcoder）首席运营官李力行发布了aiXcoder-7B大模型。生态方面，门头沟区政府与阿里、讯飞完成重大项目签约，还举行了“走进‘京西智谷’，引领‘AI+数字视听’新未来”启动仪式。1.行业大模型落地，瞄准这些关键问题2024年，大模型的市场竞争已经从上半场的“百模大战”，逐渐转入下半场的落地应用阶段。如果说上半场的主角是通用大模型，下半场的主角就是行业大模型。2023年10月，Gartner发布2024年十大战路技术趋势，预计

One night in北京，马斯克会留下FSD吗？作者｜张麟‍‍‍‍编辑｜田思奇人气爆棚的2024年北京车展上，1500家国内外厂商均使出看家本领，唯独特斯拉不见踪影。但特斯拉CEO马斯克却在4月28日意外现身春雨绵绵的北京，再度开启访华行程。和2023年5月底访华时类似，马斯克的到访又是一场几乎无人提前知晓的“意外”。外界对于马斯克此次来华猜测颇多，有人说他要在北京车展上刷脸打广告，也有人猜测特斯拉的全自动驾驶系统FSD终于将在中国落地。无论最终目的是什么，可以确定的是，近期诸多不顺的特斯拉，正在寻求“东方智慧”的帮助。如果说特斯拉超级工厂落地上海是中国对特斯拉的第一次拯救，那么马斯克此行之后，中国的第二次拯救就要来了。1.双向奔赴在去年访华的短短40多个小时行程中，马斯克可谓马不停蹄，先后被当时的外交部长、工信部部长和商务部部长等会见，又在深夜前往上海超级工厂，并被上海市委书记会见，在此期间还和宁德时代创始人曾毓群一同就餐。他在北京某高端会所的晚宴菜单也成为坊间热议的话题。行程匆忙但无不关联业务，在外界看来，马斯克造访特斯拉上海超级工厂就与Model 3迭代有关。据外媒报道，特斯拉上海超级工厂向马斯克展示了改款Model 3。此外，在马斯克当时访华前的一个月，特斯拉还正式官宣将在上海建设超级储能工厂，生产超大型商用储能电池并覆盖全球市场，推动储能工厂的建设和投产也被认为是马斯克访华的重要目的之一。时隔一年，马斯克再度访华，这次的含金量还要更高。4月28日，据央视新闻报道，国务院总理李强在京会见马斯克。李强还表示，特斯拉在中国的发展堪称中美经贸合作的成功范例。图片来源：新闻联播马斯克同样表示，特斯拉上海超级工厂是特斯拉表现最好的工厂，这得益于中国团队的勤劳智慧。特斯拉愿同中方进一步深化合作，取得更多共赢成果。值得注意的是，李强任职上海市委书记期间，就曾多次会见马斯克并调