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从计算机硬件和软件、清洁技术到人工智能（AI）等各个领域，科技已经全面开花并深入我们的日常生活。在资本市场上，科技的进步也反映到了科技公司的市值上面，美股万亿俱乐部全都是科技巨头。与此同时，全球市值前十的科技公司，美国公司占据绝对主导（8家），剩余两家来自于亚洲地区。2018年，苹果Apple（NASDAQ:AAPL）成为首家市值突破1万亿美元的上市公司，2019年微软Microsoft（NASDAQ:MSFT）也加入其中。此后，得益于AI技术的进步，这两家科技巨头的市值分布在2023年的6月以及2024年的1月突破3万亿美元。截至4月中旬，亚马逊Amazon.com（NASDAQ:AMZN）以及谷歌的控股公司Alphabet Inc（NASDAQ:GOOGL）的市值也逼近2万亿美元。微软以3.06万亿美元的市值成为全球最大的科技公司，而且远超排名第二的苹果（2.6万亿美元）。作为一家老牌科技企业，微软老而不朽，先是把握住了云计算（Azure）这个风口，最近又赶上了AI这股浪潮，先后投资了OpenAI和阿联酋的AI科技控股公司G42。说起AI，当然少不了英伟达NVIDIA（NASDAQ:NVDA）这只股票。作为AI芯片第一股，该股股价过去1年上涨超过200%，可以说是科技领域的一匹黑马。英伟达助力Meta Platforms, Inc.（NASDAQ:META）开发AI超级计算机，同时联合戴尔科技Dell Technologies（NYSE:DELL）提供更多面向企业的AI服务。全球前六大科技公司都是美国公司，位于台湾地区的台积电Taiwan Semiconductor Manufacturing（NYSE:TSM，TPE:2330）凭借7200亿美元的市值位居全球第七大科技公司。台积电的迅速崛起很大程度上也是得益于AI，公司2024年一季度的净收入同比暴增16.5%，净利

卖备兑看涨期权（sell covered call），是很多大的基金采用的策略，美股散户也可以借鉴该策略。您可以在持有股票的同时获得收益。 策略执行方法是，持有或买入股票，卖出股票相对应的看涨期权。这个策略适合长期持有某些近期横盘不动或者有利空消息的股票的投资者，通过做备兑，对冲一下风险，可能会获得额外收益。 小涨多赚钱，不涨多赚钱，下跌少亏钱。只有股票暴涨时不推荐做备兑。所以在长期持有一些标的时滚动做备兑，对成熟投资者，可能是一个很好的策略。 收益对比 假设2021年1月1日到12月17日期间投资者持有亚马逊 200股股票 持有期间如果无操作，则最后的总资产为675484美元 持有期间如果进行covered call策略，每周操作一次；如果行权卖出100股股票后，下一个交易日再买入100股。最后的总资产为728898美元。 Covered Call策略：卖出看涨期权池（仅供参考） 期权代码 标的代码 到期日 行权价 权利金 隐含波动率 年化收益率 $TSLA 20240517 205.0 call$ TSLA 2024/05/17 205.0 0.270000 0.490000 5.54% $PLTR 20240517 24.5 call$ PLTR 2024/05/17 24.5 0.080000 0.580000 13.64%

5月7日消息，估值超200亿的国内AI大模型独角兽公司“智谱AI”正在研发对标OpenAI Sora的高质量文生视频模型，预计最快年内发布。 在海外市场，据 The Information 报道，微软正在公司内部训练一个新的人工智能模型，其规模足以与谷歌、Anthropic，乃至 OpenAI 的先进模型相抗衡。 过去一天，国内AI行业还有哪些热点值得关注呢？让乌鸦君带你一起看看吧。 / 01 / 国内要闻 1）智谱AI正研发对标Sora的国产文生视频模型 最快年内发布 5月7日消息，估值超200亿的国内AI大模型独角兽公司“智谱AI”正在研发对标OpenAI Sora的高质量文生视频模型，预计最快年内发布。智谱AI内部人士表示，对标Sora的文生视频模型发展突破的关键主要包括技术路线选择、训练所用的高质量视频素材语料两个方面。 值得注意的是，早前智谱AI投资的生数科技与清华大学联合发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu，被称为“国内首个Sora级视频模型”，也是中国首个纯自研视频大模型。一旦智谱也发布类似的文生视频模型的话，智谱AI将与被投公司生数科技产生竞争关系。 2）人形机器人公司「加速进化」完成新一轮数千万融资，源码资本领投 近日，人形机器人公司“加速进化”完成数千万人民币Pre-A轮融资，由源码资本领投，水木创投、盈港资本跟投。本轮融资将用于产品小批量量产及市场推广、人才招募以及持续的研发迭代。 加速进化是一家人形机器人公司，创立于2023年，公司将面向开发者提供稳定的人形机器人和高效的开发工具，联合全球开发者，推动生产力变革。 / 02 / 海外动态 1）英特尔投资280亿美元在俄亥俄州打造全球芯片中心 英特尔宣布计划投资280亿美元，将俄亥俄州转变为全球芯片产业的重要枢纽，这一重大投资标志着英特尔在半导体领域的复兴之路。此次投资的意义在于生产

$微软(MSFT)$ 微软在生成式人工智能（GenAI）领域的投入可谓前所未有，其一举一动值得细细品味。根据最新一季的财报电话会议，微软正在大幅增加资本支出，以巩固在GenAI基础设施建设方面领先地位。这笔支出的重点放在两个方面︰一、训练大模型，二、推动AI的应用。 公司总裁纳德拉认为，GenAI技术正在重塑整个科技产业的格局，就如同上个十年云计算浪潮席卷而来，将引发「第二波云计算」。微软将根据GenAI推论服务的实际需求趋势，针对性地投入资本，力图再次带领这一次技术革新浪潮。 微软在AI驱动的生产力工具方面有重点布局，旗下GitHub Copilot表现被形容为正在「颠覆开发者生产力曲线」。GitHub Copilot是一款基于自然语言的GenAI辅助编程工具，帮助开发者提高编码效率，其付费用户已超过180万，季度增长超过35%。愈来愈多企业已开始将Copilot整合到自身的业务应用中，以提升各类工作岗位的效率。除了GitHub，Copilot正被集成到Microsoft365、Dynamics365等产品在线，帮助客户于服务、销售、财务等各职能部门优化流程，3万个组织已经利用Copilot订制应用，季度增长达175%。 本季度公司向各类企业客户推出了Copilot服务，财富500强企业中已经有约60%开始使用，包括Amgen、BP、Cognizant等大型企业客户购买了超过1万个使用认证。Copilot等GenAI工具将大幅提高组织的知识创造和传播效率，推动工作流程和工作成果的优化。 虽然Microsoft管理层信心十足，但GenAI投资对其财务表现的影响，仍然是投资者关注的焦点。根据财报，公司今年的资本支出将大幅增长超过50%，亦有媒体报道称，公司正计划投资千亿美元建设数据中心。不过，这些

AI浪潮未来发展，看看巨头们的投放力度可以窥见，全球算力军备竞赛愈演愈烈的趋势。日前北美四大云巨头（微软、谷歌、Meta、亚马逊）均已表态，将上调全年资本开支，且全部指向AI。 Baird分析师估计，谷歌母公司Alphabet $谷歌(GOOG)$ 、亚马逊 $亚马逊(AMZN)$ 、微软 $微软(MSFT)$ 和Meta今年的资本支出总计或将达到约1880亿美元，比2023年增加近40%。 其中，Meta全年资本支出指引为350亿-400亿美元，预计同比增长26.26%-44.30%。公司目前正在将现有资源倾斜向AI，目标将AI服务高效商业化。 微软全年资本开支将逐季增长（1-3月资本开支达140亿美元），下一季度将“大幅”增加资本开支以应对数据中心建设成本，以支持其AI服务。此前有消息称，微软计划在今年年底之前获得180万颗AI芯片。 谷歌Q1资本开支120亿美元，预计全年季度资本支出将保持在或高于这一水平，今年的资本支出将增长50%或更多，达到至少480亿美元。谷歌还透露，大模型Gemini进展迅猛，导致资本开支上行，主要体现在基建投资。 亚马逊首席财务官Brian Olsavsky在最近的电话会议表示，“我们确实计划调升（今年）资本开支”，以投入生成式AI项目、扩充AWS容量。 不仅是云服务供货商们，特斯拉也加入竞赛，一季度已在AI领域投资10亿美元。而马斯克日前表示，将花费100亿美元左右，用于AI综合训练与推理，后者主要用于汽车领域。他指称，任何一家公司，一旦没有达到这样的支出水平、且无法高效利用支出，便会被“踢出竞争”。 在